Skip to content
Necati Atakan Alevli

Takes

Drie claims over AI in advertenties, nul holdouts: zo leest u platformcijfers

Google, Meta en Magnite publiceerden elk een cijfer over AI in advertenties, gemeten op hun eigen product, en geen daarvan is van buitenaf te controleren. Behandel zo'n claim als het gunstige scenario in uw prognose, en laat een holdout op uw eigen boekingen beslissen of hij voor u opgaat.

7 minGoogle AdsMeasurement

De stand van Google op de digitale-marketingbeurs dmexco in Keulen, met verlichte Google-logo's en blauwe lichtkubussen boven een drukke menigte.
De stand van Google op de digitale-marketingbeurs dmexco, Keulen, september 2016. Foto: Raimond Spekking, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons, bijgesneden.

Claims over AI in advertenties komen sneller dan iemand ze kan testen, en dit najaar gaan er drie rond. Google zet AI Max op 7% meer conversies of conversiewaarde. Meta zet Advantage+-plaatsingen op een gemiddelde verbetering van 11,7% in de kosten per actie. Magnite zet zijn eerste agentische campagne in Europa, het Midden-Oosten en Afrika op ongeveer 70% minder insteltijd. Drie leveranciers, drie cijfers, en één ding gemeen: elk cijfer is gemeten door het bedrijf dat het product verkoopt, en geen van de drie publiceerde een controlegroep die iemand buiten het bedrijf kan inzien. Dat maakt ze niet onwaar. Het maakt ze oncontroleerbaar, en voor een budgetbeslissing komt dat op hetzelfde neer.

De drie claims, en wat elk ervan weglaat

Google, AI Max, 7% meer conversies of conversiewaarde bij een vergelijkbare CPA of ROAS. Het cijfer komt uit interne Google-data uit 2026, laat retailadverteerders buiten beschouwing, en de vergelijking is smaller dan de kop doet denken: de volledige set AI Max-functies tegenover alleen zoektermmatching, niet AI Max tegenover de opzet die het vervangt (Google). Het bekendste tegencijfer komt van smec (Smarter Ecommerce), een leverancier van PPC-software, dat in november 2025 zag dat AI Max-verkeer in ruim 250 retailcampagnes, waar adverteerders het zelf hadden aangezet, ongeveer 35% lagere ROAS opleverde dan de andere zoekwoordtypen in dezelfde campagnes (PPC Land). De twee meten verschillende vergelijkingen in verschillende groepen, dus u kunt ze niet tegen elkaar wegstrepen. Geen van beide zegt in welke groep u zit.

Meta, Advantage+-plaatsingen, 11,7% lagere CPA. Volgens de plaatsingenpagina van Meta zagen advertentiesets met Advantage+-plaatsingen gemiddeld een verbetering van 11,7% in de CPA (Meta). Los daarvan meldden adverteerders eind augustus dat de handmatige plaatsingsinstelling in sommige accounts uit Ads Manager was verdwenen, zonder aankondiging van Meta (PPC Land). De pagina geeft het gemiddelde zonder iets om het mee te wegen: hoeveel advertentiesets erin zitten, over welke maanden, in welke branches. Een getal zonder noemer is een kop, geen meting.

Magnite, agentische campagne in EMEA, ongeveer 70% minder insteltijd. Magnite draaide de campagne met Amnet France voor een autofabrikant die het niet bij naam noemde, en meldde ongeveer 70% minder tijd voor het opzetten van de campagne, naast een view-through rate die als 95 is opgegeven, zonder eenheid (GlobeNewswire). Tijd die u bespaart op het opzetten is een echte besparing op arbeid. Wat een lezer nodig heeft om het te controleren, staat niet in het persbericht: de insteltijd in uren ervoor en erna, een vergelijkingscampagne, het mediabudget, en op hoeveel campagnes het cijfer berust. Voor een adverteerder is de vraag een andere: levert inventaris die een agent kiest meer op dan inventaris die een mens kiest, gemeten tegen een holdout? Dat staat er niet in.

Zes vragen die claims over AI in advertenties scheiden van bevindingen

  1. Tegenover welke nulmeting? Handmatig ingesteld door wie, met hoeveel ervaring, op welke datum? "Tegenover handmatig" is geen nulmeting; het is een categorie.
  2. Gemeten door wie? Een platform dat zijn eigen product meet, heeft elke prikkel en elke gelegenheid om het gunstigste venster te kiezen. Dat is geen beschuldiging; het is een reden om het te vragen.
  3. Op wiens conversies? Conversies volgens het platform bevatten verkopen die er toch wel waren gekomen. De boekingen, facturen en telefoontjes van een bedrijf niet.
  4. Welke steekproef, over welke periode? Tien accounts over twee weken en tienduizend over een jaar leveren dezelfde kop op, met tegengesteld vertrouwen.
  5. In welke branche? Het eigen cijfer van Google laat retail buiten beschouwing. Vraag wat het nog meer buiten beschouwing laat.
  6. Was er een controlegroep? De enige vraag die telt als de andere vijf goed uitvielen. Geen controlegroep, geen oorzaak, hoe groot de steekproef ook is.

Leveranciers beantwoorden er uit zichzelf zelden meer dan twee. Het doel van de vragen is niet ze te betrappen; het is de claim op de juiste plek in uw eigen prognose te zetten. Een claim die alle zes beantwoordt, is een bevinding waarop u kunt plannen. Een claim die er twee beantwoordt, is het gunstige scenario in de ongunstige prognose, en het gunstige scenario is nooit het plan.

Hoe een klein bedrijf de test zelf uitvoert

De eigen liftstudies van de platforms zijn beter dan niets, maar ze worden nog steeds door het platform uitgevoerd, op de conversies van het platform. Het goedkope, platformneutrale alternatief is de holdout-test: voer de verandering door in één vergelijkbaar deel van het bedrijf en houd haar weg bij een ander deel, laat het een volledige aankoopcyclus lopen, en tel de uitkomsten in uw eigen administratie.

Voor een lokale dienstverlener bestaan die delen al. Twee vergelijkbare wijken. Twee vergelijkbare diensten. Een campagne die in de eerste week van september naar AI Max ging en een die in de laatste week ging. Vier tot acht weken dekt voor de meeste lokale diensten een aankoopcyclus; kortere tests meten ruis. Tel boekingen, offertes of facturen, en zet ze in de structuur van AARRR, één metriek per fase, zodat "meer conversies" geen succes kan lenen van "meer leads". Trek aan het eind de uitkomst van het achtergehouden deel af van die van het blootgestelde deel. Dat verschil gedeeld door de uitkomst van het blootgestelde deel is het aandeel van uw eigen resultaat dat de verandering veroorzaakte. Hetzelfde verschil gedeeld door de conversies die het platform voor het blootgestelde deel rapporteerde, is het deel van de claim van het platform dat voor u echt was.

Waarom dit zwaarder weegt in een geautomatiseerd jaar

Meta wil adverteerders tegen eind 2026 advertenties volledig automatisch laten maken, volgens een bericht van The Wall Street Journal uit juni 2025, en Mark Zuckerberg beschreef die maand in een interview het eindpunt: een bedrijf noemt zijn doel, koppelt zijn bankrekening en leest de resultaten (Marketing Dive). Google zette in september breed zoeken op campagneniveau en Automatisch gemaakte items over naar AI Max, en volgt in februari 2027 met dynamische zoekadvertenties. Nu de platforms de uitvoering overnemen, blijven er voor de adverteerder drie beslissingen over: het aanbod, de rekensom van de marge, en of hij het getal op het dashboard gelooft. De eerste twee dekt het teruggerekende budget. De derde dekt u door de verkoper nooit als enige het meetlint te laten vasthouden.

Geen van de drie claims is waarschijnlijk een leugen. Elk is waarschijnlijk waar voor de accounts waarop hij is gemeten. De vraag die een sceptische ondernemer moet blijven stellen, is de vraag die geen leverancier uit zichzelf beantwoordt: geldt het ook voor mij?

Veelgestelde vragen

Wat is incrementaliteit in advertenties?

Het deel van de uitkomsten dat advertenties werkelijk veroorzaakten, gemeten door een blootgestelde groep te vergelijken met een vergelijkbare groep die de advertenties niet zag. Attributie door het platform meet samenhang; een holdout meet oorzaak.

Zijn de eigen liftstudies van Meta en Google genoeg?

Ze zijn beter dan alleen attributie, maar ze worden door het platform opgezet en gemeten, op conversies die het platform definieert. Een holdout op de eigen administratie van het bedrijf is de onafhankelijke controle, en voor een lokaal bedrijf kost die niets behalve een paar weken geduld.

Hoe lang moet een holdout lopen?

Eén volledige aankoopcyclus van de dienst, voor lokale diensten meestal vier tot acht weken. Een lokaal bedrijf heeft zelden genoeg boekingen per groep om de lift op een percentage vast te pinnen. Een claim uitsluiten kan wel: eindigen beide delen na een volledige cyclus gelijk, dan is een grote beloofde lift voor u niet gebeurd. Is het resultaat te krap om te lezen, maak dan de vraag scherper of verleng de test.

Wat doe ik met claims over AI in advertenties die ik niet kan controleren?

Zet de claim in de kolom van het gunstige scenario, teken tegen het ongunstige scenario, en voer de holdout uit. Was de claim voor u waar, dan laat de holdout dat zien, en hebt u het enige cijfer dat voor u geldt.

De methoden die hier worden toegepast zijn de holdout-test, de ongunstige prognose en AARRR.

Sources

  1. Google, Brandon Ervin (15 April 2026, updated 11 June 2026). We're upgrading Dynamic Search Ads to AI Max. Source of the +7% figure, non-retail advertisers.
  2. PPC Land (6 November 2025). Independent tests show AI Max underperforms traditional match types, reporting Smarter Ecommerce's analysis of more than 250 retail campaigns.
  3. Meta for Business. Advantage+ placements.
  4. PPC Land (25 August 2026). Meta removes ad placement controls as bid cuts get capped at 90%.
  5. Magnite, via GlobeNewswire (8 September 2026). Magnite launches first agentic campaign in EMEA with Amnet France.
  6. Marketing Dive (2 June 2025). Meta plans to enable fully AI-automated ads by 2026, citing The Wall Street Journal and Mark Zuckerberg's Stratechery interview.

Necati Atakan Alevli

Head of Marketing at Atlantis Digital in Haarlem. Ten years in paid media, mostly spent finding out what a conversion actually was.

LinkedIn

This site measures which pages get read, using Google Analytics. It sets cookies and it is off until you say otherwise. Nothing you do here is shared with anyone. What is collected.